仕事のAIの用語集

用語

基礎のことば

生成AI（ジェネレーティブAI）

文章・画像・音声などを新しく作り出すAIの総称。仕事では下書き・要約・整理の「たたき台」づくりが主な使いどころ。

大規模言語モデル（LLM）（LLM）

大量のテキストから言葉のつながりを学習したモデル。ChatGPTなどの対話型AIサービスの中核技術。

プロンプト

AIへの指示文のこと。書き方で出力の質が大きく変わるため、当サイトでは4点型（役割・目的・材料・形式）を推奨している。

トークン

AIが文章を処理する最小単位。日本語はおおむね1〜2文字前後が1トークンになることが多く、API料金や入力上限はトークン数で数えられる。

ハルシネーション（幻覚）

AIが事実でない内容をもっともらしく出力する現象。数値・固有名詞・引用は必ず元資料で確認する。

マルチモーダル

テキストだけでなく画像・音声・ファイルなど複数の形式を扱えること。議事録の音声や資料画像をそのまま渡せる場面が増えている。

使いこなしの型

4点型（役割・目的・材料・形式）

プロンプトを「役割・目的・材料・形式」の4点で書く当サイトの基本型。毎回同じ型で書くことで、出力が安定し使い回しもきく。

コンテキスト（文脈情報）

AIに渡す背景情報のこと。前提・対象読者・制約を材料として渡すほど、的外れな出力が減る。

システムプロンプト

会話全体の前提としてAIに与える指示。役割や口調・禁止事項を最初に固定する使い方で、カスタム指示機能などに使われる。

RAG（検索拡張生成）（RAG）

AIが回答の前に社内文書などを検索し、その内容を根拠に生成する仕組み。社内ナレッジ活用の代表的な方式。

たたき台ワークフロー

AIに最初の案を出させ、人が事実確認・判断・仕上げを行う分担の型。「AIが下書き、人が決裁」が実務の基本線。

料金・導入

無料枠（無料プラン）

無料で使える範囲のこと。回数・機能・データの扱いに制限があることが多く、まず無料枠でタスク適合を確かめてから有料を検討する。

API

プログラムからAIを呼び出す接続口。API利用は使った分だけのトークン従量課金が一般的で、チャット版のプラン料金とは体系が別。

as_of（時点）（時点表示）

「いつ確認した情報か」の日付。AIの料金・機能は変化が速いため、当サイトは時点のない数値を載せない（90日超は要更新扱い）。

安全と品質

機密情報の入力

社内情報・個人情報をAIに渡すこと。可否は勤務先のルールと契約プランの設定次第——迷ったら入れないが原則。

学習利用（データの扱い）（オプトアウト）

入力した内容がAIの学習に使われるかどうかの設定・契約条件。業務利用では学習に使われない設定・プランかを必ず確認する。

AI利用ガイドライン（社内ルール）

組織がAI利用の範囲・禁止事項を定めたルール。当サイトのすべての実務ガイドは「勤務先のルールが最優先」を前提にしている。